Stage vacature Data Engineering – Categorieën

Op de afdeling Engineering is er plek voor een stagiair die meeloopt met de projecten op engineering en een bijdrage levert aan de verder ontwikkeling van de afdeling.

De afdeling Engineering (+/-50 medewerkers) is verantwoordelijk voor het ontwerpen, uitwerken en realiseren van technische oplossingen binnen de projecten van Tanis. Binnen de afdeling wordt samengewerkt vanuit diverse disciplines, zoals Proces, Mechanisch, Lay-out en Controls engineering. Engineering vervult hierbij een centrale rol in het vertalen van klantwensen naar maakbare en uitvoerbare ontwerpen en werkt nauw samen met andere afdelingen zoals Project Management, Inkoop, Productie en Field Service & Commissioning.

Wat ga je doen?

Tijdens deze stageopdracht werk je aan het verbeteren en optimaliseren van de categorie-indeling binnen Teamcenter bij Tanis. Het basisidee voor de gewenste aanpassingen is al aanwezig: een deel van de huidige categorieën moet worden aangepast, samengevoegd of vervangen om de indeling duidelijker en beter werkbaar te maken. De nadruk ligt vooral op maakdelen, die nu verspreid staan over verschillende categorieën. Deze onderdelen moeten logischer worden ingedeeld op basis van het niveau van de bewerkingsstappen. De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn als volgt:

1. Inventariseren van de huidige categorie-indeling: Je brengt in kaart hoe de huidige categorieën in Teamcenter zijn opgebouwd en waar maakdelen op dit moment zijn ondergebracht. Daarbij onderzoek je welke categorieën onduidelijk, dubbel, te breed of niet meer passend zijn.

2. Voorstel voor een verbeterde categorie-indeling: Je werkt een nieuwe of aangepaste indeling uit, waarbij duidelijk wordt welke categorieën komen te vervallen, welke categorieën worden aangepast en hoe nieuwe categorieën benoemd en ingedeeld moeten worden. Hierbij ligt de focus op een logische structuur voor maakdelen op basis van bewerkingsstappen.

3. Uitwerken van de omzetting: Je maakt een plan voor hoe de bestaande artikelen effectief kunnen worden omgezet naar de nieuwe categorie-indeling. Hierbij kijk je naar volgorde, werkwijze, benodigde controles en de impact op bestaande artikeldata.

4. In kaart brengen van risico’s: Je onderzoekt welke risico’s de omzetting met zich meebrengt, bijvoorbeeld op het gebied van foutieve classificatie, vervuiling van artikeldata, zoekbaarheid, bestaande processen of afhankelijkheden met andere systemen.

5. Onderzoeken van automatiseringsmogelijkheden: Je bekijkt of onderdelen van de omzetting geautomatiseerd kunnen worden, bijvoorbeeld door middel van exports, imports, controles of datavergelijkingen. Daarbij beoordeel je welke stappen handmatig moeten blijven en waar automatisering tijd of fouten kan besparen.

6. Samenwerking en afstemming: Tijdens de opdracht werk je nauw samen met collega’s van Data Engineering en de key users van Teamcenter. Samen stem je af welke indeling praktisch, technisch uitvoerbaar en toekomstbestendig is voor het gebruik binnen Engineering en de bredere organisatie.

Apply now